표준모듈 : 각기 목적에 맞게 설계되어 있고 다양한 함수, 클래스 등을 제공하며, 별도의 추가 설치 과정 없이 import문으로 로딩해 사용함
import 모듈명 |
import ~ as ~ 문
import 모듈명 as 별칭 |
# 별칭을 사용하면 가독성이 좋아질수 있고 편리하게 코딩이 가능하다.
선택적 모듈로딩
from 모듈명 import |
#예시 from math import radians, ceil, floor, pi #명시적으로 선언해 사용하면, 해당 함수가 어느 모듈에서 로딩되어 사용됐는지 명확히 알 수 있으므로 사용을 권장 #ceil 입력된 값보다 큰값중 가장 최소의 정수 #floor 입력된 값보다 작은값중 가장 최대의 정수 #from import* 문을 사용하면 모듈 혹은 패키지가 가지고 있는 함수, 값 등의 모든 정보를 로딩해 사용할 수 있음 #math.radians()가 아니라 radians() 로 사용이 가능하다. #모듈이 직접 로딩되지 않고 함수와 값이 직접 로딩되었기 때문이다 |
sys 모듈 : 시스템과 관련된 정보에 접근하거나 명령행에서 전달된 명령행 매개변수로부터 인자 값을 읽어올 때 활용됨
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import sys
print("sys.argv => {0} {1}".format(type(sys.argv), sys.argv))
#리스트 타입, 명령행에서 python 명령에 전달된 인자들의 정보를 담고 있음
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random 모듈 : 난수(연속적인 임의의 수)를 생성하는 기능 제공
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from random import random, uniform, randrange, choice, sample, shuffle
#random()함수 : 0.0 <= N < 1.0 범위의 부동소수점 난수 N을 반환
#uniform(시작점, 끝점) 범위안의 부동소수점 난수생성
#randrange(시작, 끝, 스탭) : 정수형 난수 반환, 시작을 넣지않는다면 0으로 취급
#스탭을 넣지않으면 기본값을 1로 취급, 스탭은 정수항목들의 간격을 전달
#choice(시퀀스, 반환개수) : 인자로 전달된 시퀀스 객체의 항목 중 임의 항목 반환, 반환개수는 기본값 1
#복원 추출 시뮬레이션이므로 중복이 나올 수 있다.
#sample(시퀀스, 반환개수) : 시퀀스객체, set 객체 항목중 k개 반환, ㅣ복원 추출 시뮬레이션
#shuffle(시퀀스) : 시퀀스 객체의 항목을 뒤섞는함수, 반환은 없다.
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datetime 모듈 : 날짜와 시간 정보를 확인하고 조작하는 클래스, 함수 등을 제공함
from datetime import datetime, timezone, timedelta |
서드파티 모듈 : 다른 누군가에 의해 만들어져 배포되고 공유되는 모듈
파이썬의 표준모듈에 기능이 없을때 사용
문법(터미널 혹은 cmd)
pip install 모듈명 pip uninstall 모듈명 |
사용자 정의 모듈 : 필요한 기능을 직접 구현한 모듈
모듈은 실행의 목적(파이썬 명령에 의해 실행)과 라이브러리의 목적으로 만들어진다. |
모듈의 __name__속성
실행목적의 모듈 : __name_-속성에 "__main__"문자열 값이 들어가 있음
라이브러리 목적의 모듈 : __name속성에 모듈의 이름이 저장되어 있음
사용자 정의 패키지 : 모듈이 모여 폴더를 형성하면 패키지가 된다.
폴더안에 모듈을 넣고 __init__.py파일을 생성한다. 파일안에 추가할 내용이 있다. __all__ = ["모듈명1", "모듈명2"] # 패키지에 포함될 모듈 이름저장 |
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